導入事例
大手企業（業界：インフラ・公益サービス）
🚩 課題背景
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膨大な社内ドキュメント（業務マニュアル・研修資料・規定書）があり、その活用・検索が困難な状況。
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古くからの組織体質や業務慣習により、多くの業務やデータ管理が人手中心で行われ、効率化が課題だった。
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新人教育における学習コストが高く、社内ノウハウの共有も難航していた。
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生成AI（ChatGPT等）の登場を契機に、自社特有の業務内容に即したAI活用・特化型LLMの開発を希望。
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社内にAI・LLMに関する専門人材が不足しており、大手SIベンダーに加えて、柔軟に相談・対応できるパートナー企業を探していた。
💡 実施内容
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社内ドキュメントをベースにした32Bおよび72B規模の業界特化型LLMを、低予算かつ短期間で実現できるよう提案。
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トレーニングデータ作成やデータセットの品質解析を行い、他社ベンダーが作成したデータへの評価・助言も提供。
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世界最先端のAIトレンドや技術情報をもとに、顧客が最適な選択をできるように継続的にサポート。
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定期的なコンサルティング（毎週の定例会議、LLM開発に関する技術的質問対応、ノウハウ共有）を実施。
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開発したモデルを活用したAIソリューション構築および社内運用支援を実施。
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エージェント型AIソリューションを構築中（複数のドメイン特化型エージェントとルーター型の大型モデルを組み合わせた構造）。
📌 導入効果・顧客評価
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社内ドキュメント活用による業務効率向上、検索性向上を実現。
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新人教育コストの削減、作業の自動化により人的コストも削減。
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AI・LLMに関する社内ノウハウの蓄積が進み、今後の社内DX推進の基盤が構築された。
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他の大手SI企業では難しかった細やかなニーズへの対応や迅速な情報提供が好評を得ている。
⏳ プロジェクト概要（規模・期間・体制）
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プロジェクト期間：6ヶ月ごとのフェーズ制プロジェクト
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契約規模：各フェーズごとに約500万円（3人月規模）
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お客様担当者：約6名
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弊社体制：コンサルティングおよび開発支援（1名体制）